La sécurité des travailleurs est un enjeu majeur en France, où chaque jour, plus de 100 salariés sont gravement blessés et deux perdent la vie à cause de leur activité professionnelle, selon le ministère du Travail et de l’Emploi. Ces chiffres soulignent l’importance d’une transformation des pratiques de prévention et de gestion des risques. Si les défis sont nombreux, les technologies émergentes, offrent une approche novatrice pour répondre à ces problématiques.
Il est indéniable que l'intelligence artificielle (IA) a profondément transformé notre société ces dernières années, apportant des avancées majeures dans de nombreux secteurs grâce à l'analyse rapide des mégadonnées. L'IA fascine autant qu'elle inquiète. Nombreux sont ceux qui tirent la sonnette d'alarme, soulignant les risques et dangers qu'elle représente, notamment pour le marché de l'emploi, la sécurité informatique, le respect de la vie privée et bien d'autres domaines. Au-delà des débats passionnés entre technophiles et technophobes, il est essentiel de mettre en place des régulations efficaces et adaptées pour permettre aux entreprises de tirer pleinement parti des promesses de ces nouvelles technologies, tout en évitant les dérives.
Dans cet article qui s’appuie notamment sur le rapport 2025 de l’OIT « Révolutionner la santé et la sécurité : le rôle de l’IA et de la numérisation au travail », nous abordons comment des solutions connectées et l’intelligence artificielle (IA) contribuent à améliorer la gestion des risques en matière de sécurité au travail.
Les défis persistants dans les environnements industriels
En 2023, la France a enregistré 1’287 décès liés aux accidents du travail, un chiffre en hausse par rapport à l’année précédente. Ces statistiques incluent les accidents sur site, les trajets professionnels et les maladies professionnelles. Parmi les secteurs les plus touchés figurent le BTP, où les chutes de hauteur restent la principale cause d’accidents mortels, ainsi que l’industrie chimique et le transport ferroviaire, où l’exposition à des substances toxiques ou des environnements hostiles représente un risque majeur.
Un cadre réglementaire exigeant mais sous pression
L’article L4121-1 du Code du travail impose aux employeurs de prendre toutes les mesures nécessaires pour protéger la santé physique et mentale des travailleurs. Cependant, malgré ce cadre juridique clair, la mise en œuvre reste inégale. Les inspecteurs du travail peinent à effectuer des contrôles réguliers, notamment dans les secteurs à haut risque comme le BTP.
L’intelligence artificielle : un levier pour anticiper et prévenir les risques
Le rapport 2025 de l’OIT met en avant comment l’IA et la numérisation transforment la santé et la sécurité au travail à l’échelle mondiale. L’automatisation, les systèmes de surveillance intelligents et les outils connectés permettent par exemple de réduire les expositions dangereuses, de prévenir les blessures et d’améliorer les conditions de travail en général. Par ailleurs, l’INRS (Institut National de Recherche et de Sécurité) souligne que l’IA peut jouer un rôle clé dans l’identification précoce des dangers et l’amélioration des diagnostics préventifs.
Détection prédictive et surveillance intelligente
Grâce à l’analyse en temps réel des données collectées par des capteurs connectés, l’IA permet d’identifier les dangers imminents avant qu’ils ne surviennent. Par exemple, elle peut détecter une baisse anormale de la fréquence cardiaque d’un travailleur ou une exposition excessive à des températures extrêmes. Ces capacités permettent aux responsables QHSE d’intervenir rapidement pour éviter un accident.
Les systèmes automatisés et les capteurs intelligents détectent désormais des dangers tels que les fuites de gaz, la fatigue des travailleurs ou l’utilisation non sécurisée d’équipements, beaucoup plus rapidement que les inspections traditionnelles. Cela permet une intervention rapide et peut sauver des vies.
Réalité virtuelle et formation immersive
La réalité virtuelle (VR) et étendue (XR) permettent d’organiser des exercices de sécurité immersifs, en particulier dans les secteurs à haut risque comme la construction ou l’industrie lourde, sans exposer les travailleurs à des dangers réels.
Gestion algorithmique et personnalisation
Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent aux entreprises d’intégrer les leçons tirées des incidents passés pour perfectionner leurs protocoles de sécurité. Cette approche favorise une culture proactive où la prévention devient centrale.
L’IA permet aussi de personnaliser les horaires, d’assurer une répartition équitable des tâches et de détecter précocement les risques de surcharge de travail, contribuant ainsi à la prévention des troubles psychosociaux.
Nouveaux risques à anticiper
Le rapport de l’OIT souligne toutefois que ces avancées apportent aussi leur lot de défis:
- L’interaction homme-robot peut générer de nouveaux risques ergonomiques ou de sécurité, surtout en cas de défaillance ou de comportement imprévu des machines.
- La dépendance excessive à l’automatisation peut réduire la vigilance humaine et accroître certains dangers si les systèmes ne sont pas correctement supervisés.
- La surveillance numérique continue et la gestion algorithmique peuvent générer du stress, du surmenage ou brouiller les frontières entre vie professionnelle et vie privée.
- Les risques liés à la cybersécurité, à la protection des données personnelles et à l’exclusion numérique sont également mis en avant.
L’OIT insiste donc sur la nécessité de politiques proactives, d’une régulation adaptée et d’une participation active des travailleurs pour garantir une transition numérique centrée sur l’humain.
Un équilibre entre innovation technologique et adoption pratique
Si ces technologies connectées et l’IA offrent des avantages indéniables, leur adoption nécessite une approche réfléchie :
- Formation adaptée : L’INRS propose désormais des formations spécifiques pour accompagner les entreprises françaises dans l’intégration de ces outils.
- Respect de la vie privée : L’utilisation massive de données sensibles implique une vigilance accrue pour assurer la protection des salariés.
- Coût initial : Bien que ces solutions représentent un certain investissement, elles se révèlent rentables sur le moyen et le long terme grâce à la réduction significative des accidents et à une optimisation de l’efficacité des missions.
Le rapport de l’OIT recommande également de renforcer les cadres réglementaires existants (conventions 155 et 187), d’adapter la législation pour mieux encadrer l’IA, la gestion algorithmique, l’interaction homme-robot, et de garantir le droit à la déconnexion.
Wearin’ : Une solution connectée adaptée au marché français
Chez Wearin’, nous développons une plateforme IoT intelligente qui répond aux principaux défis en matière de protection des travailleurs rencontrés par les entreprises françaises. Conçue pour s’intégrer dans divers secteurs industriels, notre solution repose sur une combinaison de capteurs portables, d’algorithmes avancés et d’une interface intuitive pour offrir une visibilité complète en temps réel.
Collecte et analyse en temps réel
Notre plate-forme alimentée par l'IA exploite les données de divers capteurs portables fournissant en temps réel des informations environnementales, situationnelles et physiologiques. Ces capteurs intégrés mesurent divers paramètres critiques tels que :
- Les signes vitaux (fréquence cardiaque, température corporelle).
- La qualité de l’air ou la présence de substances toxiques.
- Les mouvements inhabituels (exemples : chute, choc, poursuite)
- La localisation précise des agents (indoor et extérieure).
Alertes instantanées et géolocalisation
En cas d’incident (chute, blessure ou exposition à un danger), notre système génère automatiquement une alerte avec localisation précise. Ces données sont centralisées dans un tableau de bord interactif qui permet aux responsables QHSE de suivre en direct les conditions sur le terrain et prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes lorsque chaque seconde compte. Cela facilite une intervention rapide et ciblée par les équipes de secours.
Analyse prédictive pour prévenir les risques
Grâce à l’intelligence artificielle intégrée dans notre plateforme, Wearin’ anticipe non seulement les dangers immédiats mais aussi les risques futurs pour la santé des travailleurs. Par exemple :
- Détection précoce du stress thermique.
- Identification des zones à haut risque sur un site industriel.
- Analyse des tendances pour améliorer continuellement les protocoles de sécurité.
L’IA ne remplace pas l’humain, elle le protège
En France comme ailleurs, la combinaison entre intelligence artificielle et solutions connectées représente une avancée majeure dans la gestion proactive de la sécurité au travail. En offrant aux responsables QHSE une visibilité complète sur leurs opérations tout en permettant une prise de décision rapide et éclairée, Wearin’ s’inscrit pleinement dans cette dynamique, en phase avec les recommandations internationales de l’OIT pour une transition numérique centrée sur l’humain.
Alors que nous avançons vers un avenir où technologie et sécurité convergent, l’adoption de ces innovations par les entreprises pour protéger ses équipes tout en renforçant les performance opérationnelle représente une réelle opportunité. Chez Wearin’, nous sommes fiers d’accompagner nos clients dans cette transformation cruciale.
Auteur : Ivan Schnider, Wearin'.Principales sources:
- Rapport OIT 2025 – Révolutionner la santé et la sécurité : le rôle de l’IA et de la numérisation au travail
- INRS – Intelligence artificielle et sécurité au travail
- Service-Public.fr – Accidents du travail et prévention
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